Первая линия поддержки
Определяет тему и срочность, ищет ответ в базе знаний, формирует решение или передаёт обращение специалисту.
Результат: обработанная заявка с контекстом.Разработка AI-агентов
Цифровые исполнители под задачи и роли вашей команды
Проектируем агентов, которые не ограничиваются ответами в чате: понимают контекст, работают с корпоративными данными, выполняют разрешённые действия в системах и передают человеку спорные решения.
Не обтекаемая «автоматизация»
У агента есть конкретная работа и измеримый результат
Начинаем не с выбора нейросети, а с роли: какие входящие получает сотрудник, что проверяет, где ищет сведения, какие действия выполняет и в какой момент решение должен подтвердить человек.
Зона ответственности
Фиксируем задачи, права доступа, ограничения и ожидаемое качество результата.
Рабочие инструменты
Подключаем базу знаний, документы, почту, CRM, ERP, helpdesk и внутренние API.
Контроль человека
Определяем, что агент делает сам, а что только предлагает или отправляет на согласование.
Примеры ролей
Какого сотрудника может усилить AI-агент
Это не готовые коробки с одинаковым сценарием. Каждую роль настраиваем под ваши правила, данные и системы.
Ассистент отдела продаж
Квалифицирует входящий запрос, собирает недостающие данные, готовит резюме и создаёт сделку или задачу в CRM.
Результат: подготовленный лид для менеджера.Специалист по документам
Распознаёт документы, извлекает реквизиты, сверяет комплектность и формирует черновики по корпоративным шаблонам.
Результат: проверенный набор данных и черновик.Внутренний консультант
Отвечает сотрудникам по регламентам, продуктам и накопленным знаниям с указанием использованных источников.
Результат: быстрый ответ, который можно проверить.Операционный контролёр
Проверяет заявки и операции по правилам, выявляет отклонения и собирает материалы для решения ответственного сотрудника.
Результат: очередь исключений вместо ручной проверки всего.Аналитик для руководителя
Собирает показатели из разрешённых источников, объясняет изменения и готовит регулярную управленческую сводку.
Результат: актуальная сводка с источниками данных.Встраиваем в работу компании
Агент соединяет знания, правила и действия
Архитектуру собираем так, чтобы доступ к данным был управляемым, а каждое действие — наблюдаемым.
ВходящиеПочта, чат, документы, события
→
Логика агентаКонтекст, инструкции, инструменты
→
СистемыCRM, ERP, helpdesk, API
→
КонтрольСогласование, журнал, метрики
Начинаем с ограниченного пилота
Проверяем эффект до масштабного внедрения
Выбираем одну роль и один повторяемый процесс, задаём исходные показатели и запускаем агента на контролируемом объёме задач. По результатам понятно, стоит ли расширять сценарий.
- 01Разбираем процесс
Считаем объём, трудозатраты, ошибки и ограничения.
- 02Собираем пилот
Подключаем необходимые данные и один рабочий сценарий.
- 03Измеряем
Сравниваем скорость, качество и стоимость с исходной точкой.
- 04Масштабируем
Расширяем полномочия агента только после подтверждения эффекта.
Стоимость AI-решений
Сначала ограниченный сценарий, затем масштабирование
Отдельно показываем разработку, эксплуатацию, API моделей и инфраструктуру — чтобы была понятна полная стоимость владения.
AI-аудит процесса60–100 тыс. ₽
Пилот AI-агента300–600 тыс. ₽
Эксплуатация и развитиеот 30 тыс. ₽/мес.
Первый шаг
Опишите роль или процесс, который отнимает время
Разберём, что можно поручить агенту, какие интеграции понадобятся и как проверить экономический эффект на пилоте.
Обсудить AI-агента